课程的主题是AI商业化的全栈实践。课程的内容主要是分为三大部分：
- Coding基础篇：也就是
AI应用web侧的最简最佳实践，这部分包含整体技术选型、主流登录鉴权、数据库与ORM、AI API以及核心聊天、付款渠道申请订阅扣费机制、部署。这部分属于是实践基础。 - SEO基础篇：最主要介绍的还是
Seo的基本功部分，这部分很多的产品其实都做得很差。 - 流量增长：这部分主要会概况一些流量增长的策略，比如：投流、找KOL、找KOC、发Post、Pr等。
这三个部分其实是成熟互联网商业产品在Web端的基本功部分，基本功不能让你发大财、但是能让你吃饱饭但显然对于我们绝大多数的开发者而言连到吃饱饭那一步都没到，哦不是，是连桌都上不了。
FAQ
Q1: 这个教程适合什么样的人群？
这个教程主要适合以下人群：
- 迷茫的开发者： 中国的可能90%的开发都是对整个商业的链路的理解都是有缺少的，大家都是小螺丝钉。那在这，你能学到最普通的没什么背景的To C项目的整个流程是如何运作的。
- AI爱好者：对AI应用感兴趣，想要从实践角度了解AI产品如何盈利的人。
- 创业者：计划开发AI相关产品或服务的创业团队。
- 产品经理：希望了解AI产品开发全流程的产品管理人员。
- 学生：计算机科学或相关专业的学生，想要获得实际项目经验。
Q2: 学完真个教程大约需要多长时间？
完成整个教程的时间因人而异，取决于个人的学习进度和已有的知识基础。大致可以分为以下几个阶段：
- 基础篇：约2-3周
- SEO：一个月
- 流量进阶篇：约1-2周
总计约7-9周的时间。但这只是学习的时间，实际应用和深入理解可能需要更长时间。建议学习者根据自己的节奏来安排学习计划，确保每个部分都能充分吸收和实践。
Q3: 学习这个教程需要哪些前置知识？
为了充分利用这个教程，建议学习者具备以下基础知识：
- 编程基础：熟悉至少一种编程语言 JavaScript/TypeScript。
- Web开发基础：了解HTML, CSS, 和基本的前端框架（如React, Vue等）。
- 后端开发概念：理解基本的服务器端编程和API概念。
- 数据库基础：了解基本的数据库操作和SQL语句。
- Git版本控制：能够使用基本的Git命令进行代码管理。
- 命令行操作：熟悉基本的命令行操作。
如果缺少某些方面的知识，不用担心。教程中会提供必要的解释和资源链接，帮助你补充相关知识。
Q4: 教程中会使用哪些主要的技术栈或工具？
本教程涵盖了多种现代Web开发和AI应用所需的技术和工具，主要包括：
- 前端：React.js, Next.js
- 数据库：PostgreSQL, Prisma (ORM)
- AI API：Opten Router API等
- 认证：NextAuth.js
- 支付集成：Stripe、Paypal
- 部署：AWS, Docker
- SEO工具：Google Search Console, SEMrush等
Q5: 完成教程后，我能独立开发一个AI应用吗？
完成本教程后，你将具备开发基础AI应用的能力。具体来说：
- 你将能够搭建一个包含用户认证、AI对话、支付功能的Web应用。
- 你将掌握基本的SEO和流量获取策略。
- 你将了解如何建立和维护用户社区。
然而，成为一个熟练的独立开发需要持续的学习和实践。这个教程为你提供了坚实的基础和框架，但真正的技能提升肯定是来自于将所学知识应用到实际项目中，并不断地去解决问题。
Q6: 真的能赚钱吗？
影响因素
- 产品质量：你的AI应用需要解决实际问题或提供真正的价值。
- 市场需求：你需要找到一个有足够需求的细分市场。
- 竞争情况：AI应用市场竞争激烈，你需要有独特的卖点。
- 营销能力：即使有好的产品，也需要有效的营销策略来吸引用户。
- 运营成本：AI API调用、服务器托管等都有成本，需要合理规划。
- 定价策略：需要找到平衡点，既能吸引用户，又能覆盖成本并盈利。
现实期望：
- 短期：不要期望立即赚大钱。初期可能需要投入而非盈利。
- 中期：随着用户增长和产品优化，有可能开始产生收入。
- 长期：如果持续努力并适应市场，有潜力实现可观收入。
可能性：
通过开发应用赚到钱这件事，其实它本身是一个概率问题，而我们所做的事情就是不断的加大这件事的概率，比如：我们学到更多的东西和经验、我招到了更强的人、突然遇到了一个极其好的机会。
一开始我们的概率可能是0，但随着自己的能力变强和认识更多的人有更强的心性之后，这概率会不停地往上涨。虽然概率的另外一半是市场和运气。
总的来说，我只是帮大家增加成事的概率。
简单讲讲写课程的初衷
讲真，如果单纯从时间/金钱的角度来看写教程的收益是远远不如做项目赚钱的。
写教程是我从大概两年前就想做的一件事，有意思的是从两年前到现在的每个阶段我都会想着写不同主题的教程，比如工程化、跨端原生、组件库、AI图像、图像打标等等等。可能我确实有种奇怪的分享欲，想把我每个阶段学到的东西分享一下。
再加上我发现，这市面上完全分成了两层，就是写技术的人几乎只写技术/Demo，写商业的人就只写商业/骗术，卖课的人本身自己都是不做项目的。那这么一想这件事情确实挺酷的，那这就是恰逢其时，我也有这个积累，那就做！